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- 人工智能開發(fā)與應用平臺
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ROS移動機器人學習平臺eAI2600
產(chǎn)品型號:eAI2600
ROS移動機器人學習平臺eAI2600
- 詳細內(nèi)容
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硬件參數(shù)
四軸機器人
最大負載:0.5kg
工作范圍:320mm
軸數(shù):4軸
重復定位精度:±0.2mm
軸運動范圍:
(1)1軸: ±90°,320°/s;
(2)2軸:0°to +85°,320°/s;
(3)3軸:-10°to +95°,320°/s;
(4)4軸:±90°,480°/s。
重量:4kg
環(huán)境溫度:-10℃~60℃
通訊接口:支持UBS/WiFi/Bluetooth
功率:60W Max
控制器:集成控制器
擴展I/O接口:支持可配置為模擬信號輸入或PWM輸出,可控12V電源輸出,通訊接口,步進電機驅(qū)動等接口
移動機器人主機
驅(qū)動方式:差分驅(qū)動
輪子數(shù)量:4個
主動輪直徑:120mm
負載:50kg
最大速度:0.8m/s,最大導航速度 0.3m/s
續(xù)航時間:4-6小時
通信接口:BLE/USB-UART
工業(yè)編碼器:600線2相
整體尺寸:直徑405mm×高210mm
導航掃描單元:
掃描測距:360度全方位掃描測距
測距精度:測距誤差小,精度高達1%
測距范圍:不低于10m
測距頻率:5Hz~12Hz
角度分辨率:0.61~0.65
高速測距:測距頻率可達4000Hz
視覺掃描單元
深度范圍:0.6-8米
精度:±1-3mm(1m范圍內(nèi))
深度FOV:H 58.4°V 45.5°
彩色FOV:H 66.1°V 40.2°
支持操作系統(tǒng):ROS/Android/Linux/Windows/7/8/10
機器人自主定位導航系統(tǒng)
CPU:i5_4200U(1.6GHz)
內(nèi)存硬盤:4GB RAM,64GB固態(tài)硬盤
軟件系統(tǒng):Ubuntu16.04+ROS Kinetic
操作系統(tǒng):基于ROS機器人操作系統(tǒng),支持Web API;可擴展豐富的SDK資源,利于二次開發(fā)
手動建圖:通過用戶手動控制探索需要工作的區(qū)域并建立地圖
自動建圖:可以無需人為干擾的情況下,自動探索室內(nèi)環(huán)境,并構(gòu)建室內(nèi)地圖
導航避障:融合激光雷達等傳感器實現(xiàn)空間環(huán)境避障,實時更新地圖
激光雷達:具備基于激光雷達的SLAM算法,可實現(xiàn)建立地圖,自主導航,自主避障等功能
遙控:可實現(xiàn)Andiord手機APP控制,實現(xiàn)多目標點之間自主巡航
應用開發(fā)案例
1、ROS簡介與ROS開發(fā)環(huán)境搭建;
2、ROS體系架構(gòu)及主要環(huán)境——文件系統(tǒng)介紹;
3、ROS體系架構(gòu)及主要環(huán)境——計算圖介紹;
4、ROS體系架構(gòu)及主要環(huán)境——通信機制介紹;
5、主題與服務介紹;
6、3D可視化工具介紹與使用;
7、ROS機器人的SSH 訪問及基本配置;
8、ROS機器人vi的基本使用;
9、ROS機器人基本移動控制(Python編程);
10、ROS機器人角速度、線速度校正;
11、ROS機器人IMU的自動校正(Python編程);
12、ROS機器人PID動態(tài)調(diào)試;
13、ROS機器人OpenCV_Apps圖形處理;
14、ROS機器人視覺顏色、形狀識別(Python編程);
15、ROS機器人視覺條碼、二維碼識別(Python編程);
16、ROS機器人視覺文本、數(shù)字識別(Python編程);
17、ROS機器人視覺巡線(Python編程);
18、ROS機器人雷達跟隨(Python編程);
19、ROS機器人激光雷達SLAM構(gòu)建地圖(Python編程與RVIZ使用);
20、ROS機器人選擇區(qū)域自動構(gòu)建地圖(Python編程);
21、ROS機器人用Hector算法構(gòu)建地圖(Python編程);
22、ROS機器人Karto算法構(gòu)建地圖(Python編程);
23、ROS機器人多點導航(Python編程);
24、ROS機器人SLAM激光導航(Python編程);
25、ROS機器人物料抓取與搬運(Python編程);
26、ROS機器人安卓手機App控制與圖像監(jiān)控(Android編程);
27、ROS機器人安卓手機App建地圖(Python編程與Android編程);
28、ROS機器人安卓手機App導航(Python編程與Android編程)。
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